北京理工大学智慧督导系统，华栖云技术助力

随着人工智能技术的深度应用，高等教育加速向数智化转型。北京理工大学（以下简称北理工）积极依托(yītuō)AI构建教育新生态，探索人工智能赋能(fùnéng)人才培养的创新(chuàngxīn)路径(lùjìng)，相关实践近日被央视《焦点访谈》栏目专题报道。 作为北理工的深度技术合作伙伴，华栖云(huáqīyún)秉持“共研共创”理念，已携手其打造一体化智慧教学空间、多场景教学智能(zhìnéng)体及智慧督导系统，形成覆盖教、学、评全流程(liúchéng)的智慧教育生态体系。此次节目(jiémù)中，便聚焦报道了双方共创的智慧督导系统。 该系统采用人机协同的AI评价(píngjià)技术，实现高度自动化课堂教学质量评价。通过在线巡课系统实时捕捉课堂全景，预警课堂异常情况。同时以多种(duōzhǒng)评价手段进行课堂督导，融合实时评价、过程评价、综合评价、对比评价多元维度，全流程(liúchéng)追踪教学质量动态，生成含个性化改进建议的智能督导报告(bàogào)，助力(zhùlì)学校教学质量实现常态化提升。 AI实时巡课，异常情况秒级响应(xiǎngyìng) 覆盖(fùgài)314间教室的日常巡课系统实时在线 同步为督导专家(zhuānjiā)开通远程巡课通道 教师迟到、接打电话等异常行为触发毫秒级(jí)预警 预警信息(xìnxī)一键推送至教务平台 教务人员可远程介入(jièrù)并及时处理突发情况 多维评价指标，精准(jīngzhǔn)解读课堂状态 采用多元评价手段开展课堂(kètáng)督导 解析课程组织、教学进度、教学方式等多维度指标(zhǐbiāo) 全(quán)流程追踪教学质量动态 独创学生学习(xuéxí)情绪变化评价指标 基于抬头率、前排就坐率等数据研判学生学习情绪(qíngxù)变化 进而识别和判断(pànduàn)课堂教学质量 帮助老师读懂课堂状态(zhuàngtài) 师生动态行为画像，构建教学反思(fǎnsī)闭环 整合教学过程数据(shùjù)构建动态化师生行为画像 结合课堂视频(shìpín)切片与情绪指数热力图 回溯“学生抬头(táitóu)率骤降”“互动冷场”等关键节点 精准把握(bǎwò)课堂兴趣点与薄弱环节 形成“数据洞察—视频回溯—策略生成”三阶反思模型(móxíng) 让教学反思落地为可操作(cāozuò)的改进策略 个性化(gèxìnghuà)督导报告，让教学督导成为长期陪伴 督导(dūdǎo)报告包含个性化改进建议与教师改进轨迹记录 形成(xíngchéng)可追溯的教学成长档案 让教学督导从(cóng)单次评估变为长期陪伴 同时覆盖课程/学科/院校/教师个人的四级报告(bàogào)体系 构建起全场景覆盖的智能督导(dūdǎo)报告矩阵 自(zì)2024年建立至今，北理工数智化教学质量评析服务平台已覆盖学校314间教室，助力课堂朝着更(gèng)高效、更智能的方向迈进，为(wèi)师生带来全新的教学体验。 不止于在北理工(běilǐgōng)的成功实践，华栖云(huáqīyún)“栖评”智慧教学评价系统已在众多高校落地，以AI能力持续赋能教学质量常态化提升。 与浙江大学教育学院共创课堂教学(kètángjiàoxué)即时性评价(píngjià)框架(kuāngjià)，为督导课堂观察提供即时性标签，利于记录、诊断和判断课堂教学行为，极大提升视频督导效率； 四川师范大学则从人才培养目标(mùbiāo)出发，构建端到端的培养过程管控，建立校院两级质量管理体系，综合多种评价内容，使教学(jiàoxué)改进方案采纳率显著(xiǎnzhù)提升...... 华栖云以技术深耕赋能(fùnéng)教育数智化转型，也始终以高校实践反哺技术创新——依托30+高校真实课堂多视角(shìjiǎo)、多维度(duōwéidù)教学数据集，历经百万级数据训练，构建20+维度教学行为标签体系(tǐxì)，形成深度贴合高校教学场景的教学质量专家模型；基于时空特征融合算法，实现异形教室全视角识别(shíbié)，精准掌握(zhǎngwò)学生课堂行为，打造最懂课堂的AI分析系统。 从央视聚焦的北理工实践到众多高校的常态应用，华栖云始终以技术创新服务教育需求。未来，华栖云也将不断(bùduàn)优化教学评价解决方案(jiějuéfāngàn)，助力更多院校实现教育质量评析(píngxī)的数智化升级。 （本文来源：日照新闻网。本网转发此文章，旨在为读者提供更多信息资讯，所涉(suǒshè)内容不(bù)构成投资、消费建议。对文章事实有疑问，请与有关方(fāng)核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）